SWIMMER OSINT CTF 2026 Writeup @ team narehate

22 分
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2026年1月17日 12:10 から 12 時間で開催された SWIMMER OSINT CTF 2026 に参加したので、その writeup です。

SWIMMER OSINT CTF は DIVER OSINT CTF と同じ運営組織による初心者向けの OSINT CTF となっています。(前回の writeup はこちらです)。今回の SWIMMER はストーリーがついている形になっていて新鮮でした。

今回はチーム narehate として参加しました。メンバーは前回と同じ二人です。メンバー:

最終的には全問解くことができて、全体で 7 位 になることができました!(これより上位はみんな 5、6 人チームだったので、二人以下のチームだと 1 位?)。 また、CTF 自体は 12 時間なのですが、5 時間 20 分くらいで解き終わることができました。 もっと時間ギリギリになるかなと思ってたので、想像よりも早く解き終えられてびっくりしました。

スコアボードの右側が変に横に伸びてるのは、うちのチームが問題を全て解き終わった後に flag_on_the_don のヒントが気になって開いたらスコア ±0 の更新が入ったせいだと思います。 見辛くなってたらゴメン。(ヒント開いたらチームのところに受賞歴として載るの笑っちゃった)

全体的に

今回は初心者向けなこともあって、全体的にはかなり易しめなものが多かったです。 答えに辿り着くまでのステップが少ないものが多かったのですが、 直球すぎるものがあったり分かりづらかったりして戸惑ったものもありました。

まあ結果的に全部解けたのでヨシです。

ストーリー

今回はストーリーがついてて、それに沿った問題が出る感じの CTF で新鮮でした。

ティザーPV:

Play

参加していない人向けに軽くストーリーを説明すると、

  • 未来では誤情報が溢れていてヤバい!
  • 協力者を探している。そこで、
    • 調査対象の3人 rain, debeyohiru, lilica について調べてほしい
    • 2025年~2026年あたりの正しい情報を調査してほしい

正しくない情報が溢れているから、代わりに正しい情報を調査してほしいということらしいです。

Target rain

設定としては以下のようになっています。

”rain” と名乗る人物は偽情報を制作・流布する実働部隊として活動を行っていることが確認されました。2026年時点では、SNS上で「旅人である」と称している以外は詳細な手がかりを掴めていません。

多分3人の中で一番有害そうなことをしてる人です。

rain_01_social, rain_02_region, rain_04_source2nikaido さんが解きました。

rain@bruto_rain という Twitter アカウントを使っています。

rain_03_source1

一番難しい問題でした。

rain は、目を引くタイトルの記事を書くことで閲覧数が多くなると考えたようです。 この人物はこれをきっかけとして偽情報の作成・流布にのめり込んでしまったと考えられます。

この人物が一番最初に投稿した偽記事では、ある画像に全く関係ないキャプションが付けられています。本来の出典を探し、この画像がどこの市区町村にまつわる資料に掲載されたものか解答してください。 都道府県名を含む必要はありません。

問題文が指している投稿というのはこれです:

画像はこれで、

rain_03_source1_image

てっきり問題文の指している「画像に全く関係ないキャプション」が、この画像の「工事中ノ濾過池(其一)」のことだと勘違いして何時間かかけてたのですが、単に記事の内容のことを指していたみたいです。

左下にうっすら〜〜〜と見える旧字体っぽい「館?図」から、どっかの図書館にある資料っぽいことはわかったのですが、ここから先に進むのに結構時間がかかりました。 蔵書印とかひたすらに調べようとしていた…

公式から一定時間経った後に出されたヒントが、

この画像には、写真だけではなく文字列も含まれているようです。この文字列を頼りにすることで、なにか新しい情報を得られるかもしれません。 通常の画像検索だけでは、この画像の出所を発見することは難しそうです。古い画像を多数収録するデータベースのようなものを使ってみるのもよいかもしれません。

と言っていたので、Gemini と相談しながら、いろんな古い資料がありそうなデータベースを漁ってたのですが、結局一番普通な国会図書館のデータベースにありました。 もっと変なところにあるのかなと思って探してなかった…

国立国会図書館のウェブサービスでは画像から検索する機能もあって、直接問題の画像を検索してみたら以下の資料がヒットして、

そのままペラペラめくってたら、「工事中ノ濾過池(其一)」と全く同じ資料が載っていました。 資料は「豊橋市水道誌」なので、正解は SWIMMER{豊橋市} です。

無駄に変に時間をかけちゃった…

rain_05_date

rain は2025年12月25日 (JST)、ある場所に来たことをX上で投稿しています。 しかし、この画像は2025年の別の日に撮影された写真のようで、事実とは異なるようです。この写真が本当に撮影された日を YYYY/MM/DD の形式で解答してください。 ただし、撮影日は日本時間(JST)を基準とします。

2025/12/25 のツイートはこれです:

大阪城の近くなのはわかりますが、正確な日時は不明です。画像をよくみるとイベントっぽい看板があるので、ここから日時が特定できそうです。

rain_05_sign

ただ、結構小さくて文字がよく読めないです (よね?)。 ダメ元で Gemini に渡してみたら「SUNTORY 10000 Freude」だと言ってきました。

確かに言われてみれば中段の文字は 10000 に見えますが、さすがにそんなに正確に読めるわけwwって思って調べてみたら 同じ形のロゴがヒットしていて、ちゃんとあってました

しかも Gemini くん看板のロゴしか渡してないのに、

これは、毎年年末に大阪城ホールで開催されるコンサートイベント 「サントリー1万人の第九」 (SUNTORY 10000 Freude)のロゴマークあるいは関連グッズ(ピンバッジなど)だと思われます。

と大阪城だということもバレちゃって、すごいってなった。 もしかしたら Vision Encoder (あるとしたら) を通る時にある程度画像サイズが 小さくされて入力されるのに慣れているからか、結構小さい文字も読めちゃうのかも。すごいね。

その後は 2025 年のこのイベントの日時を調べると 2025/12/07 だとわかったので SWIMMER{2025/12/07} です。

rain_06_ai

rain のブログには、東京駅の画像があります。しかし、これは実際に撮影したものではなく、AIで作成された画像のようです。 この画像が何というツールで作成されたのか特定し、解答してください。

問題文が指しているのはこの記事の画像です:

よくみるとビルの窓がおかしかったりと確かに AI 生成っぽいですね。ただこれだけじゃサービスは特定できないです。 使用された AI 生成サービスを特定できる仕組みは、ぱっと思いつくものだと、

  • SynthID: Gemini で生成したやつにつくウォーターマークを検出できる。編集元とかは分からず、単に Gemini が関与したかどうかがわかる
    • Gemini に投げて質問することで判定可能 (めっちゃやりづらいからこの方式やめてほしい)
  • C2PA, Content Credential: Adobe 系ツールや ChatGPT で生成した場合に記録される。編集元まで辿れる。Adobe の場合は AI に関係なく付与することもできる。
  • EXIF メタデータ: 一部の生成ツールは生成時に画像のメタデータにいろんな情報を書き込む
    • https://exif.tools を使ったり直接バイナリを覗いたりで確認できるよ

今回は SynthID も Content Credential も特に検出されませんでした。 ということで、あとはありそうなのは exif 情報なんですが、そのまま画像をダウンロードしてしまうと、

https://brutorain.wordpress.com/wp-content/uploads/2026/01/tokyo_0003.jpeg?w=2048

というふうに ?w=2048 というクエリパラメータがついてしまい、これがついているとバックエンドで勝手に圧縮されて、その時に exif が消えちゃうみたいです。 実際、?w=2048 だと .jpeg ではなく .webp でダウンロードされます。

なので、?w=2048 を外してダウンロードしたらちゃんと exif 情報が残っていました。 strings で見てみると、

Terminal window
strings ./Downloads/tokyo_0003.jpeg | head
JFIF
Exif
ASCII
{"aigc_info":{"aigc_label_type":0,"source_info":"dreamina"},"data":{"os":"web","product":"dreamina","exportType":"generation","pictureId":"0"},"trace_info":{"originItemId":"7590949739743448328"}}
$3RbCr
c&5D6Ts
!>A]
HjrUJ
IrReF
I/'CG

ありましたね。dreamina というサービスみたいです。ググってみると、確かに Dreamina というサービスがありました。(初めて聞いた…)

なので答えは SWIMMER{Dreamina} です。

Target debeyohiru

設定は以下:

“debeyohiru”と名乗っている人物がいます。ソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンドがあり、ツールの開発などに従事していると推定されます。

この調査対象に関する問題は他と比べても全体的に厄介(思いつきづらかった)でした。

debeyohiru_05_hidden1nikaido さんが解きました。

debeyohiru_01_social

調査対象の人物はソフトウェアエンジニアで、2026年以降には debeyohiru というIDでの活動が確認されています。 この人物がこのIDでの活動を開始したのは2026年1月のようです。この人物がこれ以前に使用していたIDを特定できないでしょうか?

2026年1月時点で、note というサービスに古いIDのアカウントが残存しているようです。 このアカウントのIDを解答してください。

素直に debeyohiru の名前で note を調べてもヒットはありません。Twitter もありません。Bluesky がありました。

Twitter が嫌になって Bluesky に移ってきたらしいです。投稿を漁ると、

Debeyohiru

これも全然反響なかったな。正直寂しい。

December 26, 2025 at 3:23 PM UTC

ふらいご という名前のアカウントを使っていたのがわかりました。

答えは SWIMMER{furaigo5} です。

debeyohiru_02_profile

debeyohiru は2026年1月時点で求職中で、プロフィールページをウェブ上に公開していたようです。 このページを探り出し、そのURLを解答してください。

相変わらず debeyohiru の GitHub はないですが、furaigo5 はありました。

GitHub プロフィールにポートフォリオサイトのリンクがあったので、それです。

SWIMMER{https://furaigo5.github.io/profile/} です。

debeyohiru_03_email

debeyohiru が2026年現在、普段使っているメールアドレスが知りたいです。 この人物が現在使用中とおぼしきメールアドレスを探り出し、解答してください。

さっき見つけたプロフィールのページを見ると普通にメアドが載ってるのでそれが答えです。 あまりにも簡単すぎて、さすがにひっかけかと思ったんですがあってました。 git のログ漁るとかを想定していた…

SWIMMER{furaigo5.onionsoup@gmail.com} です。

オニオンスープ好きなのかなと思ったんですが、特に関係なかったみたいです。

debeyohiru_04_meal

debeyohiru はある料理が好物で、よく食べているようです。直近では2026年1月10日の夕食にその料理を食べたことが確認されています。この人物がこの日の夕食に食べたメニューを特定し、店舗のメニューに記載された名前で解答してください。

Debeyohiru

早めの夕食

December 28, 2025 at 8:04 AM UTC
Debeyohiru

今宵も来たぞ。今日は単品でいいや

January 10, 2026 at 11:11 AM UTC

写真から、

  • ポムの樹
  • 特製デミソースのダブルチーズオムライス

を食べたことがわかります。

bluesky の写真を見るに、ぱっと見は 特製デミソースのダブルチーズオムライス を食べてそうに見えるんですが、 別に 1 月 10 日も同じものを頼んだとは書いてないので別のものを食べたようです。

ここで、どこならその情報が見つかるかなと考えてみると、どこかのレビュー系のサイトに投稿している可能性が思いつきます。(DIVER OSINT 2024 でも似たケースがあった)

それをするには場所を絞らないといけないんですが、直近の投稿から渋谷あたりで活動してそうなことが伺えます。

Debeyohiru

新春モザイクアートを観測

January 6, 2026 at 10:36 AM UTC

なので、雑に渋谷のポムの樹に絞って Google Map のレビューを見てみると、ふらいご による 2026/1/10 のレビューが見つかりました。(食べログはなかった)

冬限定のメニューらしく、調べてみると 豚肉とリンゴのホタテトマトクリームオムライス だとわかりました。

よって答えは SWIMMER{豚肉とリンゴのホタテトマトクリームオムライス} です。

Google Map のレビューを見る発想が出てこないとだいぶ厳しそう (3回目のヒントで Google Map への誘導が出た)

しばらくずっと特製デミソースのダブルチーズオムライスだと思っていて、 チケット発行して問い合わせまでしてしまったが、ヒントが出る前にちゃんと解けたのでよかった

長い時間オムライスのメニューと睨めっこしてたのでお腹が空いてヤバかった。

debeyohiru_06_hidden2

debeyohiru が 2025年12月 時点で使用していたと考えられるスマートフォンの機種が知りたいです。 なお、複数の端末を使用していたと考えられる場合は、アンダーバー(_)で繋いで全てを解答してください。この場合、回答順序は問いません。 また、メーカー名は不要です。

スマホの機種がうっかり公開される場面を考えると、

  • 何かしらのアプリの通信にくっついてる (昔の Twitter みたいな)
  • 何かの写真に写っている

くらいかなと思ってたんですが、普通にプロフィールページに環境を紹介するパートがあって、 Xiaomi 15 Ultra / iPhone 13 mini って書いてありました。 ただこれは最新のが反映されているので、古いページを探す必要があります。 (もし Xiaomi 製のスマホが答えに含まれてたら、メーカー名を取り除いて 15 Ultra とかになるのかな??)

Wayback Machine にはなかったんですが、archive.today にはありました。

Pixel 8 Pro / iPhone 13 mini らしい。

なので答えは SWIMMER{Pixel 8 Pro_iPhone 13 mini} です。

Target lilica

“lilica” と名乗る人物が組織に関与していることが判明しています。組織において、デザインやリクルーティングなどを担っていると思われます。2026年頃は「黄昏ブロッサムリリカ」と名乗っていたことが分かっています。

黄昏ブロッサムリリカ、名前がめっちゃ面白い。

Twitterアカウントはこれ:

lilica_02_virtual_identity

lilica はVRにも関心があるようで、未来でもVR関連の活動がわずかながら確認されています。 lilica が2026年時点で使っていたVRChatのユーザーIDを特定し、解答してください。

vrchat.com でアカウントを作るとユーザー名で検索できます。

VRChat は日本語のユーザー名も許されるので調べると、黄昏ブロッサムリリカ で普通にヒットします。 使ってるアバターもツイートの内容と合致しています。

なので答えは SWIMMER{usr_b103fac6-8341-4b89-a606-920092e75e43} です。

lilica_03_virtual_world

lilica はVRChatでの活動をSNSに投稿していたようです。 2025年11月9日(日本時間)に投稿された画像にはある「ワールド」が写っているようです。このワールドのIDを解答してください。

画像を読んだり Google 画像検索にかけると、NAGiSA というマップなのがわかります。

なので答えは SWIMMER{wrld_1b94e327-036b-4d09-81be-e898d71f02cb} です。

lilica_04_domain

lilica は個人のWebサイトを運営していたようです。 このWebサイトのドメイン名が取得された日付が知りたいです。YYYY/MM/DD の形式で解答してください。

黄昏ブロッサムリリカのツイートを調べると個人サイトが見つかります。

whois でドメインを調べると 2025-10-05 に Register されたことがわかります。

答えは SWIMMER{2025/10/05} です。

lilica_05_hosting

lilica が運営している個人サイトは、あるホスティングサービス上に存在しています。 このサイトは規約違反を行っているわけではないので何かできるわけではありませんが…… 念の為、連絡先を知っておきたいです。 このホスティングサービスの規約違反通報メールアドレスを解答してください。

色々方法ありそうですが、手軽なので Censys で調べたところ、Vultr っぽいのがわかりました。

Vultr の利用規約からメアドを探して、SWIMMER{abuse@vultr.com} です。

lilica_06_name

lilica の本名が知りたいです。 この人物の実名と考えられるものを解答してください。 ローマ字(アルファベット)表記で入力してください。漢字の表記を考慮する必要はありません。

Gigafile 便で FBX ファイルを配布しているのが怪しいです。

FBX ファイルに何かのメタデータが残っていないか調べたくなります。(実際、この問題を解く前に該当ツイートを見た瞬間に調べた) ググってみると画像でいう exif 的なものはないようで、バイナリを直接覗くといいそうです。とりあえず strings してみたところ、

C:\Users\shiharu_nanaogi\Documents\modeling\vrc_test\hair_pin\simple_hair_pin.fbx

のようなパスがあり、ユーザー名が shiharu_nanaogi だとわかりました。 なので本名はおそらく Shiharu Nanaogi です。

lilica_07_station

lilica は、Xとは別のSNSにもアカウントを所持しているようです。 このアカウントの情報から職場の最寄り駅として推定されるものを、東京メトロの駅名で解答してください。

lilica に関する名前 (twilight, blosslom, lilica) などで調べてもそれらしき情報はヒットしませんでした。 なので本名 Shiharu Nanaogi でインスタを調べるとヒットしました。 (過去の DIVER OSINT でもインスタを調べると実はアカウントがあった、みたいな問題があったので連想できた)

中の投稿で、「昼休みに抜け出して云々」の投稿があるので、その画像の場所を特定します。

ナイーブに Google 画像検索にかけると、直接地名はわからないものの Flicker の投稿がヒット。

広告をみると近くにオートバックスがあるみたいで、電話番号も書いてあるのでそこから 「オートバックス 代官山店」の付近だとわかります。

そこから一番近いのは中目黒駅なので、まあ最寄駅も中目黒駅でしょう。

SWIMMER{中目黒}

research_2025

調査対象の3人とは直接は関係しない問題です。

ほとんど問題文に書かれたことをやるだけなので、あんまり言うことはないです。 いくつか紹介します。

truck

あるトラックが 8773X3XQ+JWQ を2025年6月21日 13:39:54(現地時間)ごろに通過しました。このトラックの車体に書かれていたFQDNを解答してください。

秒まで細かく確認できる情報源として連想できるものといえば、定点カメラが思いつきますが、 そもそも 8773X3XQ+JWQ とは??ってなって Gemini くんに聞いてみたら、それは Plus Code だよ!って教えてもらいました。

住所の表し方のプロトコルの一つらしい。人間にとっては直感的じゃないけど機械処理するのには都合良さそう。

実際に Plus Code から住所を探してみると、高さ制限 11フート8インチ橋201 S Gregson St Durham, NC 27701 アメリカ合衆国 なのがわかります。

ここに定点カメラでもあるのかな?と思ってダメもとに Gemini に聞いてみたら、

その住所(201 S Gregson St, Durham, NC 27701)は、アメリカで非常に有名な 「11foot8 Bridge」 (別名:The Can Opener / 缶切り橋)の所在地ですね。

高さ制限(かつては11フィート8インチ、現在は12フィート4インチ)を無視したトラックが頻繁に屋根をぶつける事故現場として知られており、その様子を定点カメラで撮影・公開している有名なウェブサイトがあります。

以下のサイトで、その事故映像のアーカイブを確認できます。

11foot8.com

  • 概要: 現地の建物に設置された監視カメラの映像をまとめている公式サイトです。
  • 内容: トラックが橋の保護ビームに衝突する「Crash」映像や、ギリギリで通過する様子などが多数掲載されています。

補足情報

この場所は鉄道の架道橋で、地形的な理由から道路を下げることも橋を上げることも難しく、長年低い高さ制限が設けられていました。2019年に橋桁が少し持ち上げられ(11フィート8インチから12フィート4インチへ)、以前よりは事故が減りましたが、依然としてトラックの衝突事故が発生しており、同サイトで最新の映像が更新されています。

と言ってて、ホンマか??と思いながらサイトに載ってる動画を調べたら本当に該当日時と時刻にトラックが通過する動画がありました。

Play

この動画から、SWIMMER{www.MiracleMoversUSA.com} がわかります。

debris

2025年12月8日、日本のあるテレビ番組で、高速道路のパトロール隊への密着取材の様子が放映されました。 パトロール隊の108号車は、路上に落下していたトン袋の回収を命じられました。トン袋が最初に落下していた地点はどこでしょうか?

テレビ番組の要素を調べるのは初めてでした。 ナイーブにググってみると、「めざましmedia」で該当番組の書き起こし記事がありました。

記事の中身と画像から、護国寺合流先、音羽、(道路の)センター がわかるので、そのあとは Google Map から画像の場所を探しました。

周囲の景色やフェンスの途切れあたりを参考にして探しました。場所は ↓ になります。

obsolete

2025年11月、「台湾有事」を巡って日中関係が悪化しました。 その中で、在日本中国大使館のSNSアカウントは国連憲章の「敵国条項」について言及する投稿を行いました。 これに対し、日本の外務省は「その条項は 1995年の国連決議 によって死文化(obsolete)している」と反論したことが報じられています。

さて、この決議において、投票を 棄権 した国がいくつかあります。それはどこの国か、解答してください。 決議に関する公式記録に記載されている国名をアンダーバー (_) で区切ったもの(順不同)をFlagとします。

wikipedia を見たりすると棄権した国が三つあることがわかります。

Gemini に、その棄権した国3つどこ?って聞いたら教えてくれて、議事録 A/50/PV.87 とかにあることも教えてくれました。

実際に 議事録 A/50/PV.87 を開いて

abstaining (棄権)で PDF 内検索すると Cuba, Democratic People’s Republic of Korea, Libyan Arab Jamahiriya が見つかります。

SWIMMER{Cuba_Democratic People’s Republic of Korea_Libyan Arab Jamahiriya} です。

rage

2025年7月、メキシコシティでは住宅価格の高騰を理由とするデモが起きました。 以下の記事URLから確認できる報道写真で破壊されている店舗がオープンした日時を、 YYYY/MM/DD (現地時間)の形式で解答してください。

記事は以下

黒い店の看板みたいなのが写っているので、そこをクロップして メキシコ とかで Google 画像検索していくと、 たまにインスタの投稿が引っかかって、RIPNDIP と言う店なのがわかります。

Mexico City RIPNDIP open とかでググると、インスタの投稿が引っかかりました。

投稿から 2022/4/29 だとわかるので SWIMMER{2022/04/29} です。

paint

添付画像に写っている航空機は、ある映画にちなんだ特別塗装機です。 この特別塗装機は、2017年3月21日に就航開始しましたが、2025年に引退が発表され、去る2026年1月9日、この塗装での最後の運航を終了しました。 さて、2017年にこの特別塗装が行われた建物はどこでしょうか。座標を地図上で示してください。

ググるとスターウォーズとのコラボっぽい機体というのがわかる。

記事を読むと大阪の空港近くの MRO Japan で塗装されたらしいのだが、Google map で調べると那覇に飛ばされてしまう。 MRO Japan がいっぱいあるのかなと思って MRO Japan を調べてみるとどうやら 2019 年に那覇に移転したらしい。

2019年1月に沖縄(那覇空港)へ拠点を移し…

というわけで、Wayback Machine で 2018 年の会社のホームページをみると、

下の方に 〒560-0035 大阪府豊中市箕輪 3-8-1 とあった。(沖縄の住所もあった)

実際に答えはそこで、現在は ANA が使っているのかな?

ops_swimmer

全ての問題を解き終わると ops_swimmer という最終問題が登場しました。

2025年のある日、rain, debeyohiru, lilica が初めて3人で集まったようです。この日以降、この集団は活動を徐々に活発化させました。 それはいつ・どこだったのでしょうか? 以下の情報を教えてください。

  • 日付(YYYY/MM/DD 形式)
  • 集合時刻(HHmm 形式。日本時間で24時間表記)
  • 場所(チェーン店名と店舗名)

最後の問題らしく、今まで調査した3人全員に関わる情報について調べる問題になってます。 ただ、それぞれの人物を調査する過程でさまざまな手がかりを入手していたので、見た目ほど難しくなかったです。

例えば、lilica がツイートしているものの今までの問題で取り扱われなかったデニーズの写真では

3 人分が写っているので、これが問題文で言われている集まりだと推測できます。 なので、チェーン店はデニーズだとわかりますが、細かい店舗はまだわかりません。

debeyohiru またの名を furaigo5 はメールアドレス furaigo5.onionsoup@gmail.com を持っています。 Gmail を見かけたら脊髄反射で epieos で調べると良いです。 このサービスを使うと、公開された Google カレンダーが存在するのがわかり、 12月30日 18:30 に店の前で集合する集会の予定があることがわかります。 メアドが判明した瞬間にこれを調べていて前から把握していたおかげで、ここですぐ結びついたのはかなり良かったです。

また、rain が 12 月 30 日に以下のようにツイートしています。

品川区のデニーズで集会して解散したようです。 品川区にはデニーズが 4 軒ほどありますが、幸運にも nikaido さんが現地付近に行ったことがあるそうで、 撮影地点が大井町駅の付近だと即座に判明して、店も デニーズ大井町駅前店 だと確定しました。

以上より、答えは SWIMMER{2025/12/30_1830_デニーズ大井町駅前店} となります。

問題で使われていないけれども調査していた要素が最後に色々と繋がって、最終問題を 5、6 分で解けたのは結構良かったです。

感想

rain と debeyohiru、AIの価値観であんまり相性よくなさそうなイメージがするんですが、どういう経緯で会うようになったんですかね。(VRChat?)

初心者向けではあったものの、全部の問題を解けたのは初めてだったので嬉しいです。順位も 7 位で結構いいかんじ。

ところどころ詰まった問題はありましたが、基本的に一筋縄で行ける問題が多かった感触でした。

今回は証明書が出るということで、記念に載せておきます

証明書